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AI와 점검하는 아이 사진 개인정보: 공유 전 부모가 확인할 5가지 아이의 어린이집 재롱잔치 사진이나 가족 나들이 영상은 소중한 추억입니다. 예쁜 순간을 가족이나 지인과 나누고 싶은 마음도 자연스럽습니다. 하지만 사진을 자세히 살펴보면 아이의 얼굴뿐 아니라 다른 아이들의 모습, 교실 이름표, 자주 방문하는 장소처럼 생각하지 못했던 정보가 함께 담겨 있을 수 있습니다. 2022년 세이브 더칠드런이 SNS에 게시물을 올린 적 있는 0~11세 자녀 부모 1,000명을 대상으로 조사한 결과, 86.1%가 자녀의 사진이나 영상을 올린 적이 있다고 답했습니다. 반면 자녀 사진·영상·글을 올린 부모 중 자녀의 동의를 구해본 적이 있다는 응답은 44.6%였습니다. 이러한 수치는 자녀 사진 공유가 많은 가정에서 이루어지는 일인 동시에, 게시 전에 한 번 더 생각해 볼 필요가 있는 주제임.. 2026. 10. 12.
AI로 유튜브 강의 정리하기: 영상의 핵심과 실천 과제를 뽑아내는 법 1시간짜리 강의 영상을 끝까지 보고도 "그래서 내가 뭘 하면 되지?"라는 생각이 들 때가 있습니다. 영상의 내용은 이해했지만, 실제 행동으로 이어질 만한 한 줄이 남지 않은 것입니다. 이번 글에서는 강의 영상을 정리할 때 스크립트 확보부터 구간 나누기, 핵심 주장 정리, 실천 과제 작성까지 이어지는 과정을 단계별로 살펴보고, 각 단계에서 AI에게 어떤 질문을 하면 좋은지 정리해 보겠습니다. 목차1. 영상을 다시 보지 않고 정리하려면 텍스트부터 확보하세요2. AI에게 질문하는 순서: 한 번에 요약하기보다 단계별로3. 비교표로 살펴보는 강의 정리 순서4. AI가 정리한 내용은 영상과 한 번 대조하세요FAQ (자주 묻는 질문)1. 영상을 다시 보지 않고 정리하려면 텍스트부터 확보하세요AI를 활용해 강의 내용을.. 2026. 10. 10.
AI 섬망 감지: 입원 중 갑작스러운 혼란을 빠르게 알아채는 데이터 수술 후 부모님이 갑자기 낯선 사람을 알아보지 못하거나, 밤에 병실에서 혼자 중얼거리는 모습을 본다면 놀랄 수 있습니다. 나중에 의료진에게서 ‘섬망’이라는 말을 듣고서야 일시적인 뇌 기능 이상과 관련된 증상이라는 사실을 알게 되는 경우도 있습니다. 섬망은 증상이 나타났다 사라지기를 반복할 수 있어 의료진이 환자의 상태를 확인하는 순간에는 변화가 뚜렷하지 않을 수도 있습니다. 이러한 관찰의 어려움을 줄이기 위해 최근에는 전자의무기록과 머신러닝을 활용해 섬망 발생 위험을 예측하려는 연구와 시스템 도입이 이어지고 있습니다. 이번 글에서는 관련 연구 사례와 예측 시스템의 특징, 보호자가 알아두면 좋은 관찰 사항을 살펴봅니다. 목차1. 섬망은 왜 알아채기 어려울까?2. AI는 어떤 데이터로 섬망 위험을 예측할까?.. 2026. 10. 9.
AI 딥워크 입문: 오래 앉아 있기보다 몰입을 시작하는 조건 만들기 예전엔 책상에 3시간을 앉아 있으면 그만큼 일을 많이 했다고 생각했습니다. 그런데 막상 돌아보면 중간중간 메신저를 확인하고 이메일을 열어보느라 실제로 몰입한 시간은 30분도 안 됐던 날이 많았습니다. 오래 앉아 있는 것과 깊이 몰입하는 것은 완전히 다른 문제였습니다. 이 글은 앉아 있는 시간을 무작정 늘리는 대신, AI와 함께 몰입이 시작되기 쉬운 조건을 만들어보는 방법에 관한 이야기입니다. 1. 왜 오래 앉아 있어도 몰입은 안 되는가몰입이 잘 안 되는 이유는 단순히 의지력이 부족해서라기보다 작업 전환 자체에 비용이 발생하기 때문인 경우가 많습니다. 여러 심리학 연구에서는 한 가지 일에 집중하지 않고 작업을 자주 전환할 경우 생산성이 최대 40%까지 떨어질 수 있다는 결과가 보고되고 있습니다. 알림 하나.. 2026. 10. 5.
AI로 박물관 가기 전 질문 만들기: 전시를 '보는 것'에서 '탐구하는 것'으로 지난달 아이와 박물관에 갔다가 20분 만에 다 둘러봤다며 나가자고 하더라고요. 큰 유물 앞에서도 그냥 스윽 지나가고, 설명판은 읽지도 않았습니다. 그날 느꼈어요. 박물관에 ‘가는 것’ 자체는 쉬운데, 그 안에서 ‘보게 만드는 것’은 완전히 다른 문제구나. 그래서 다음 방문부터는 미리 질문을 몇 개 준비해가기로 했습니다. 전시를 그냥 걷기만 하면 눈에 스치듯 지나가는 경험으로 끝나기 쉬워요. 반대로 미리 궁금한 걸 하나라도 정해두면, 아이는 그 답을 찾으려고 자연스럽게 전시물을 조금 더 자세히 살펴볼 수 있습니다. 이번에는 AI를 활용해 박물관에 가기 전 질문을 준비하는 방법을 정리해 봤어요. 1. 왜 ‘질문’이 관람을 바꾸는가미국 예술 교육 분야에서 활용되어 온 ‘VTS(Visual Thinking St.. 2026. 10. 5.
AI 웹페이지 핵심 추출: 긴 안내문에서 마감일·비용·조건 찾는 방법 정부 지원사업 공고나 약관, 채용 공고처럼 긴 안내문을 읽을 때 저는 제일 위부터 순서대로 읽지 않습니다. 마감일, 비용, 자격 조건부터 먼저 찾고, 나머지는 그다음에 훑는 편입니다. 예전에는 A4 몇 장짜리 공고문을 처음부터 끝까지 읽다가 정작 신청 마감일을 놓친 적이 있습니다. 그 뒤로는 긴 글을 받으면 필요한 항목부터 먼저 뽑아내는 순서를 정해두었습니다.1. 왜 순서대로 읽으면 안 될까안내문은 대부분 중요한 정보가 본문 중간이나 하단 별첨에 섞여 있습니다. 서두에는 배경 설명이 나오고, 정작 필요한 날짜와 금액은 3~4페이지 뒤에 나오는 식이죠.그래서 처음부터 정독하기보다 찾아야 할 항목을 먼저 정해두고 해당 항목을 우선 훑는 방식이 시간을 아끼는 데 도움이 됩니다. 다만 안내문의 성격에 따라 확인.. 2026. 10. 3.

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