분류 전체보기137 AI 개인정보·보안 점검하기, 우리 가족 디지털 안전 수칙 2025년, 제 스마트폰에는 유독 불편한 알림들이 많았습니다. 4월에는 SKT로부터 유심 정보가 유출됐다는 문자가 왔고, 11월에는 쿠팡에서 개인정보 유출 안내 메일이 날아왔습니다. 올해 들어서는 티빙에서도 비슷한 통보를 받았습니다. 쿠팡, SK텔레콤, 티빙 최근 개인정보 유출 사고는 한 번 터지면 수천만 명이 피해를 보는 초대형 사고로 대형화하는 추세입니다. 세 곳 모두 제가 일상적으로 쓰는 서비스였습니다. 분명 내가 잘못한 게 없는데, 내 이름·주소·연락처가 어디로 흘러갔는지 알 수 없는 찜찜함이 한동안 남았습니다. 더 씁쓸했던 건, 첨단 해킹 기술이 아니라 퇴사자가 보유한 인증 키, 평문으로 저장된 접근 정보 같은 기본을 지키지 않아서 일어난 사고였다는 점입니다. 그 이후로 AI를 활용해 내 개인.. 2026. 7. 9. AI로 반려동물 건강·일상 관리하기, 집사를 위한 실전 가이드 반려동물이 아프다는 걸 뒤늦게 알았을 때의 그 미안함과 죄책감, 집사라면 한 번쯤 겪어봤을 겁니다. 저도 그랬습니다. 분명 매일 옆에 있었는데, 왜 몰랐을까 싶어서요. 문제는 반려동물은 본능적으로 통증을 숨기려는 성향이 있어서, 아무리 주의 깊게 살펴도 이상 징후를 빠르게 알아차리기가 생각보다 훨씬 어렵더라고요. 그래서 요즘은 스마트폰 사진 한 장으로 AI가 건강 이상 징후를 먼저 짚어주는 앱을 활용하고 있습니다. 내 눈으로 놓친 부분을 AI가 먼저 잡아주는 구조인데, 직접 써보고 나서 느낀 점을 정리해 봤습니다 1. 아플 때 병원이 아니라, 평소에 집에서 먼저반려동물의 기대수명이 늘어나면서 건강 관리의 초점은 점점 병원 치료에서 일상 관리로 옮겨가고 있으며, 아플 때 병원을 찾는 기존 방식에서 벗어나 .. 2026. 7. 8. AI로 형제자매 각자 다른 학습 수준 맞추기, 비교 없이 개별 케어 두 아이를 키우면서 가장 자주 하는 말이 뭔지 아세요? "잠깐만, 지금 동생 봐주고 있어." 첫째 숙제를 봐주다가 둘째가 부르면 자리를 비우고, 둘째를 챙기다 보면 첫째는 대충 넘어가고. 결국 두 아이 모두 제대로 못 챙기는 느낌이 드는 날이 많았어요. 더 솔직히 말하면, 저도 모르게 비교를 했던 것 같아요. "형은 이 나이에 이 정도는 했는데"라는 말이 무심코 나오기도 했거든요. 그게 얼마나 상처가 되는지 나중에야 알았습니다. AI를 각 아이에게 따로 맞춤 활용하기 시작하면서 이 두 가지 문제가 동시에 좀 풀렸어요. 오늘은 그 방법을 정리해 볼게요. 1. 형제자매 비교, 왜 의도치 않게 생길까 형제·자매가 있는 가정에서 비교는 의도하지 않아도 쉽게 발생합니다. 부모는 공평하게 대하려 하지만, 아.. 2026. 7. 8. AI 면접 준비, 화상 면접에서 AI가 평가한다는 게 진짜일까 새로운 일자리를 알아보던 중 신기한 경험을 했습니다. 지원서를 넣고 나서 안내 메일을 받았는데, 면접을 화상으로 진행하고 AI가 점수를 매긴다는 겁니다. 처음엔 반신반의했습니다. 나이가 있다 보니 세상이 많이 변했다는 건 알고 있었지만, 카메라 앞에서 혼자 말하면 AI가 평가한다는 게 선뜻 와닿지 않았습니다. 신기하기도 하고, 어이없기도 하고. 그보다 더 컸던 건 막막함이었습니다. 대체 뭘 어떻게 준비해야 하는 건지 감이 잡히질 않았습니다. 직접 경험해 보고 나서야 알게 된 것들을 정리했습니다. 1. AI 화상 면접, 정말 도입된 건가 1) 국내외 도입 현황 AI 면접은 이미 현실입니다. 글로벌 시장에서는 HireVue가 가장 널리 알려진 AI 면접 플랫폼이고, 국내에서는 뷰인터 HR, 역량검사 A.. 2026. 7. 8. AI 약물 상호작용 체크: 내가 먹는 약, 정말 안전할까 병원을 두 군데 이상 다니다 보면 약 봉투가 점점 두꺼워집니다. 각 병원에서 처방받은 약들이 서로 어떤 영향을 주는지 확인하기란 환자 입장에서 쉽지 않습니다. 문제는 이 조합이 생각보다 훨씬 위험할 수 있다는 점입니다. AI가 이 복잡한 약물 상호작용 체크를 어떻게 바꾸고 있는지, 그리고 일반인도 바로 활용할 수 있는 방법까지 정리합니다. 1. 약이 많아질수록 위험해지는 이유 1) 국내 다제약물 복용 현실분당서울대병원 연구팀이 66세 노인 330만 명을 대상으로 10년간 진행한 연구에 따르면, 66세의 35.4%가 5개 이상의 약물을 90일 이상 복용하고 있으며 10개 이상을 복용하는 비율도 8.8%에 달합니다. 75세 이상의 경우 다제약물 처방률이 64.2%로 OECD 평균(50.1%)을 크게 웃돌았.. 2026. 7. 8. AI 응급실 트리아지: 골든타임을 지키는 인공지능 응급실에서 가장 무서운 순간은 치료를 받지 못하는 것이 아니라, 얼마나 위험한지 제때 파악되지 않는 것입니다. 환자가 몰리는 응급실에서 중증도를 빠르게 분류하고 골든타임을 놓치지 않는 것, 이제 AI가 이 판단을 보조하고 있습니다. 국내 식약처 허가를 받고 실제 병원에 도입된 AI 시스템들을 중심으로 정리합니다. 1. 응급실에서 골든타임을 놓치는 이유 1) 트리아지의 한계국내 응급실은 KTAS(한국형 응급환자 중증도 분류 기준)로 환자를 1~5등급으로 분류합니다. 1등급은 중증 호흡곤란·쇼크·무의식 등이 해당되고, 2등급은 의식변화·혈역학적 장애·패혈증 의증 등이 포함됩니다. 문제는 이 분류가 초기 접수 시점의 상태에만 의존한다는 점입니다. 일반 병동에 입원한 뒤 갑자기 악화되는 환자를 사전에 포착하지.. 2026. 7. 7. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 23 다음
