외국에서 아파본 적이 있다면 한 번쯤 경험했을 법하다. 증상을 설명하려 해도 적절한 단어가 떠오르지 않고, 의사의 설명을 모두 이해했는지 확신하기 어려운 순간이 있다. 반대로 한국 병원을 찾는 외국인 환자에게도 언어장벽은 비슷한 어려움으로 다가올 수 있다.
2024년 기준 한국을 찾은 외국인 환자가 100만 명을 넘어섰다는 가운데, 많은 외국인 환자가 진료 과정에서 언어 문제를 경험할 수 있다. 이런 상황에서 AI는 의료진과 환자 사이의 언어장벽을 줄이는 도구로 활용되고 있다. 그렇다면 AI 의료 통역은 실제로 어떻게 사용되고 있으며, 오해를 줄이기 위해서는 어떤 원칙을 지켜야 할까.
의료 통역은 일반 번역과 무엇이 다를까
병원에서 이루어지는 대화는 일상적인 의사소통과 성격이 다르다. 증상을 설명하는 과정부터 검사 결과, 진단, 치료 계획, 복약 방법에 이르기까지 정확한 의미 전달이 중요하기 때문이다.
특히 수술 동의나 중증 질환과 관련된 설명처럼 환자의 의사결정에 직접 연결되는 내용은 단순히 문장을 다른 언어로 바꾸는 것만으로 충분하지 않을 수 있다.
실제로 포항시의 외국인 의료지원 사업 관련 보도에서도 "일반 번역 앱으로는 어려운 전문 의학언어 번역"이 과제로 언급됐다. 일상적인 회화와 의료 현장에서 사용되는 전문 용어는 요구되는 번역의 성격이 다르다는 점을 보여주는 사례다.
예를 들어 환자가 자신의 통증을 설명할 때 사용하는 표현과 의료진이 이를 기록하거나 판단할 때 사용하는 의학적 표현에는 차이가 있을 수 있다. 따라서 의료 통역에서는 단순한 단어 변환뿐 아니라 증상과 상황을 정확하게 전달하는 과정이 중요하다.
AI 의료 통역은 어떤 방식으로 활용되고 있을까
대형병원이 자체 다국어 플랫폼을 구축한 사례
서울아산병원은 중증 외국인 환자(암, 장기이식 등)를 위한 AI 통합진료플랫폼을 구축했다. 이 플랫폼은 8개 국어 자동번역 서비스를 제공하며, 접수부터 검사자료 등록, 사전상담, 원격진료까지 한 사이트에서 진행할 수 있도록 설계됐다.
해당 병원은 연간 약 2만 명의 중증 외국인 환자가 내원하며, 최근 5년간 57개국 866건의 비대면 진료 경험을 쌓아왔다.
이처럼 병원 자체 플랫폼을 구축하면 단순히 진료실에서 통역하는 것뿐 아니라 진료 전후의 여러 절차에서도 언어장벽을 줄이는 방식으로 활용할 수 있다.
지자체 차원에서 다국어 문진 서비스를 도입한 사례
지자체 차원에서도 외국인 환자의 언어장벽을 낮추기 위한 AI 활용 사례가 등장하고 있다.
경북 포항시는 지역 의사회·약사회·종합병원 5곳과 업무협약을 맺고 AI 다국어 의료지원 서비스를 실시하고 있다. 영어·일본어·중국어·베트남어·러시아어 등 5개 언어로 시작해 점차 확대할 계획이다.
경기 수원시 역시 다문화가족지원센터와 협력해 13개 언어를 지원하는 AI 문진 플랫폼을 도입했다. 환자가 모국어로 증상을 입력하면 AI가 이를 자동 분석하고, 의료진에게 전달할 요약문을 생성하는 방식이다.
이 방식의 특징은 환자가 익숙한 언어로 자신의 증상을 먼저 정리할 수 있다는 점이다. 의료진 역시 환자가 입력한 내용을 바탕으로 진료 전에 필요한 정보를 파악하는 데 도움을 받을 수 있다.
통역과 환자 관리 시스템을 연결하는 민간 협력
AI 통역을 환자 관리 시스템과 연결하려는 시도도 있다.
의료관광 플랫폼 기업과 AI 커뮤니케이션 기업이 협력해 AI 실시간 통역과 외국인 환자 전용 고객관계관리(CRM) 시스템을 연동하는 서비스도 개발되고 있다.
이 방식에서는 통역 내용을 상담·예약·내원·사후관리 기록과 함께 관리한다. 진료실에서 한 번 통역하는 것에 그치지 않고, 외국인 환자의 진료 전후 과정을 하나의 흐름으로 관리하려는 접근이다.
외국인 환자의 의료 이용 과정이 상담이나 예약에서 끝나는 것이 아니라 실제 내원과 사후관리까지 이어진다는 점을 생각하면, 통역과 환자 관리 시스템을 연결하는 방식 역시 하나의 활용 방향으로 볼 수 있다.
서비스마다 활용 방식은 어떻게 다를까
현재 소개된 사례들을 보면 같은 AI 의료 통역이라도 운영 주체와 활용 목적에 따라 형태가 다르다.
| 서비스/사례 | 운영 주체 | 지원 언어 | 특징 |
|---|---|---|---|
| AI 통합진료플랫폼 | 서울아산병원 | 8개 국어 | 중증 외국인 환자 대상, 접수~원격진료 통합 |
| AI 다국어 의료지원 | 포항시·지역 의사회 등 | 5개 언어(확대 예정) | 지자체-의료기관 협약 기반 |
| AI 문진 플랫폼 '심토미' | 메디아크·수원시 | 13개 언어 | 모국어 증상 입력 → 의료진 요약문 자동 생성 |
| AI 통역+CRM 연동 | 위디컬·텔어스 | 명시된 언어 수 없음 | 통역 내용을 환자 여정 관리와 통합 |
따라서 'AI 의료 통역'이라는 이름만으로 각각의 서비스가 같은 방식으로 작동한다고 보기는 어렵다. 병원 자체 플랫폼인지, 지자체와 의료기관이 협력하는 서비스인지, 문진을 중심으로 하는 서비스인지에 따라 실제 활용 방식이 달라진다.
중요한 것은 어떤 서비스를 이용하더라도 AI 통역을 의료진과 환자 사이의 의사소통을 돕는 도구로 활용하고, 중요한 내용은 별도로 확인하는 것이다.
오해를 줄이기 위해 기억할 사용 원칙
AI 통역은 언어장벽을 낮추는 데 도움을 줄 수 있지만, 의료 현장에서 통역 결과를 그대로 받아들이기보다는 중요한 내용을 한 번 더 확인하는 과정이 필요하다.
특히 다음과 같은 원칙을 기억해 두면 좋다.
- 증상·진단·치료 계획처럼 중요한 내용은 번역된 문장을 다시 한번 소리 내어 확인해 보기
상대방이 제대로 이해했는지 되묻는 방식으로 의미를 확인할 수 있다. - 일반 번역 앱보다는 의료 특화 통역 서비스를 우선 활용하기
의료 용어와 증상 표현을 다루는 상황에서는 일반적인 일상 회화 번역과 다른 접근이 필요할 수 있다. - 수술 동의, 중증 진단처럼 결정이 중요한 상황에서는 전문 의료통역사나 보호자의 확인을 함께 받는 것도 고려하기
- 통역 과정에서 이해가 되지 않는 부분이 있다면, 그 자리에서 "다시 설명해 달라"고 요청하기
특히 환자와 의료진 모두가 통역된 내용을 정확하게 이해했는지 확인하는 과정이 중요하다. AI가 문장을 다른 언어로 바꿔준다는 사실과 그 문장의 의미가 환자에게 정확하게 전달됐다는 것은 같은 의미가 아니기 때문이다.
자주 묻는 질문
다만 인력 수가 제한적이라는 점이 AI 통역이 보완재로 주목받는 배경이기도 하다.
마무리
외국어로 진료를 받아야 하는 상황에서는 증상을 설명하는 것부터 의료진의 설명을 이해하는 과정까지 언어가 중요한 장벽이 될 수 있다. AI 의료 통역은 이런 장벽을 낮추기 위한 방법 가운데 하나로 활용되고 있으며, 병원 자체 플랫폼부터 지자체의 다국어 문진 서비스, 통역과 환자 관리 시스템을 결합한 형태까지 활용 범위도 다양해지고 있다.
다만 의료 통역에서는 단순히 말을 다른 언어로 바꾸는 것 이상의 정확성이 요구된다. 특히 진단이나 치료 계획, 수술 동의처럼 중요한 내용은 AI 통역 결과만으로 이해했다고 판단하기보다 한 번 더 확인하는 과정이 필요하다.
언어가 다르다는 이유로 진료의 질이 달라져서는 안 된다는 점에서 AI 의료 통역의 역할은 분명 의미가 있다. 기술이 통역을 도와준다고 하더라도 중요한 내용은 다시 확인하고, 이해되지 않는 부분은 의료진에게 다시 설명해 달라고 요청하는 습관이 오해를 줄이는 데 도움이 될 수 있다.
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참고 자료
- 메디칼타임즈, 서울아산병원 중증 외국인환자 AI 통합진료플랫폼 구축
- 매일신문, 포항시 AI 다국어 의료지원 서비스 업무협약
- 벤처스퀘어, 수원시·메디아크 AI 다국어 문진 플랫폼 '심토미'
- 벤처스퀘어, 위디컬-텔어스 AI 통역·CRM 연동 협력
- 메디게이트뉴스, 한국 외국인 환자 100만 시대와 AI 의료 체계 변화
본 포스팅은 정보 제공을 목적으로 하며, 의학적 진단이나 치료를 대신하지 않습니다. 건강 관련 결정은 반드시 전문 의료진과 상담하시기 바랍니다.
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