AI 진료기록 요약과 음성 EMR: 긴 의무기록을 정리하고 진료기록을 작성하는 기술, 얼마나 안전할까?

 

진료실에서 의사 선생님이 모니터를 보며 타이핑하느라 정작 나와 눈을 맞추는 시간이 짧다고 느낀 적이 있다. 의료진이 진료와 동시에 기록까지 작성해야 한다는 점을 생각하면 어느 정도 이해가 되기도 한다.

AI 음성 EMR과 진료기록 요약 기술 차이점 비교 정리

 

최근에는 이런 기록 업무를 AI가 지원하는 기술이 병원 현장에 도입되고 있다. 대표적으로 음성으로 진료 대화를 인식해 진료기록 초안을 작성하는 ‘보이스 EMR’과, 이미 쌓여 있는 긴 진료기록에서 필요한 내용을 찾아 요약하는 ‘진료기록 요약’이 있다.

 

두 기술은 모두 의료진의 기록 업무를 돕지만 하는 일은 다르다. 보이스 EMR은 진료 과정에서 새로운 기록을 만드는 데 초점이 있고, 진료기록 요약은 이미 존재하는 기록을 읽고 핵심 내용을 정리하는 데 초점이 있다.

 

그렇다면 각각 어떤 방식으로 작동하고, AI가 만든 결과를 얼마나 믿어도 될까. 이 글에서는 두 기술을 구분해서 살펴보고, 관련 연구에서 확인된 한계와 환자 입장에서 알아둘 점을 정리해 본다.

 

목차

• 1. 먼저 구분해야 할 두 가지 기술
• 2. 국내 병원에서는 음성 EMR을 어떻게 활용하고 있나
• 3. 그렇다면 진료기록 요약은 얼마나 정확할까
• 4. 음성 EMR과 진료기록 요약, 무엇을 조심해야 할까
• 5. 환자가 참고하면 좋은 포인트
• 6. 자주 묻는 질문

1. 먼저 구분해야 할 두 가지 기술

AI 의료 기록 기술을 이해할 때 가장 먼저 구분해야 할 것은 ‘기록 작성’과 ‘기록 요약’이다.

1) 음성 EMR은 진료 대화를 기록으로 바꾸는 기술

음성 EMR은 의사와 환자가 진료실에서 나누는 대화를 음성으로 인식한 뒤, 이를 진료기록 형식으로 정리하는 방식이다.

예를 들어 의사가 환자의 증상과 검사 결과, 진단 내용, 치료 계획 등을 말하면 음성인식 AI가 이를 분석하고 진료기록 초안을 만드는 식이다.

 

따라서 음성 EMR의 핵심 입력은 현재 진행 중인 진료 대화다.

이 방식의 목적은 의료진이 진료 내용을 직접 타이핑하는 부담을 줄이고, 진료 과정에서 기록 작성에 들이는 시간을 지원하는 데 있다.

2) 진료기록 요약은 기존 기록을 압축하는 기술

진료기록 요약은 음성 EMR과 출발점이 다르다.

이미 EMR에 저장되어 있는 과거 진료기록, 검사 결과, 병력 등의 긴 내용을 AI가 분석해 핵심적인 내용을 짧게 정리하는 방식이다.

 

따라서 진료기록 요약의 핵심 입력은 이미 존재하는 의료 기록이다.

예를 들어 여러 차례 병원을 방문하면서 기록이 길게 쌓인 경우, AI가 과거 기록을 읽고 주요 진료 내용이나 관련 정보를 한눈에 파악할 수 있도록 정리하는 식이다.

3) 둘은 함께 사용될 수도 있지만 같은 기술은 아니다

두 기술 모두 의료진의 정보 확인과 기록 업무를 지원한다는 공통점이 있다. 하지만 처리하는 데이터와 목적이 다르다.

구분	음성 EMR	진료기록 요약
주요 입력	현재 진료 중인 대화	이미 존재하는 과거 진료기록
주요 기능	대화를 진료기록 초안으로 변환	긴 기록에서 핵심 내용 추출·정리
주요 목적	기록 작성 지원	과거 정보 파악 지원
결과	새로운 진료기록 초안	기존 기록의 요약본
대표적인 활용 상황	진료 중 기록 작성	긴 병력이나 과거 기록 검토

따라서 음성 EMR의 도입 사례와 진료기록 요약 AI의 정확성 연구를 서로 같은 근거로 취급해서는 안 된다. 각각 어떤 기술을 평가한 자료인지 구분해서 볼 필요가 있다.

2. 국내 병원에서는 음성 EMR을 어떻게 활용하고 있나

1) 의사-환자 대화를 실시간으로 인식해 기록으로 바꾼다

가천대 길병원은 AI 음성인식 EMR 자동화 솔루션 ‘닥터펜슬(Dr. Pencil)’을 2026년 7월 1일부터 20개 진료과에서 시범 운영하고 있다.

 

의료진이 진료 중 자연스럽게 말하는 내용을 AI가 실시간으로 분석해 환자의 증상(S), 검사 결과(O), 진단(A), 치료계획(P) 형식의 SOAP 노트로 자동 작성하는 방식이다.

 

진료과별 전문용어와 의료진 개인의 발음·언어 습관까지 학습해 기록 정확도를 높이는 것이 특징이다.

2) 국내 ‘빅 5’ 병원도 보이스 EMR을 병동에 도입했다

세브란스병원, 서울아산병원, 삼성서울병원, 서울성모병원은 AI가 EMR을 작성하는 보이스 EMR을 병동에서 사용 중이다.

삼성서울병원은 셀바스 AI와 협력해 영상의학과에 AI 음성인식 제품 ‘셀비 메디보이스’를 상용화했고, 외래 진료로도 확대 적용할 계획이다.

 

미국에서는 음성인식 기반 EMR이 이미 널리 쓰이고 있어, 뉘앙스 커뮤니케이션의 제품이 미국 내 55만 명 이상의 의사와 1만 개 이상의 의료기관에서 이용되고 있다.

 

여기까지가 음성 EMR, 즉 진료 과정에서 새로운 기록을 만드는 기술에 관한 내용이다.

 

최종 확인은 의료진이 합니다

3. 그렇다면 진료기록 요약은 얼마나 정확할까

음성 EMR과 별도로 살펴봐야 할 것이 기존 진료기록을 AI가 요약하는 기술이다.

진료기록 요약은 이미 존재하는 기록을 대상으로 하기 때문에 음성 EMR과 평가해야 할 지점도 다르다. 긴 기록에서 중요한 내용을 제대로 찾아냈는지, 원래 기록에 없는 내용을 만들어내지는 않았는지, 중요한 정보가 빠지지는 않았는지 등을 살펴볼 필요가 있다.

 

미국 캘리포니아대(UCSF) 연구팀은 응급실 방문 기록 100건을 대상으로 GPT-4와 GPT-3.5가 작성한 진료 요약의 정확성을 평가했다.

 

그 결과 부정확한 정보와 ‘환각(hallucination, 실제로 없던 내용을 지어내는 것)’은 치료 계획(Plan) 항목에서 가장 많이 발견됐고, 중요한 임상 정보가 누락되는 경우는 신체검진·현재 병력 기술 부분에서 두드러졌다.

 

이 연구 결과는 AI가 기존 의료기록을 요약할 때도 오류와 누락 가능성이 있다는 점을 보여준다. 따라서 AI가 만든 요약을 의료진이 검토하고 필요한 내용을 확인하는 과정이 중요하다.

 

다만 이 연구는 특정 모델과 특정 상황, 즉 응급실 방문 기록 100건을 대상으로 한 것이다. 따라서 이 결과를 모든 진료기록 요약 AI나 모든 의료 환경에 동일하게 적용할 수 있다고 보기는 어렵다.

4. 음성 EMR과 진료기록 요약, 무엇을 조심해야 할까

두 기술은 목적이 다르지만 한 가지 공통점이 있다. AI가 만든 결과를 최종적인 사실로 바로 받아들이기보다 확인 과정이 필요하다는 점이다.

 

음성 EMR에서는 진료 중 대화가 제대로 인식되고 기록으로 옮겨졌는지를 확인해야 한다. 진료기록 요약에서는 원래 기록의 중요한 내용이 빠지거나 AI가 잘못 해석한 내용이 들어가지 않았는지를 확인해야 한다.

구분	음성 EMR	진료기록 요약
확인할 내용	대화가 정확하게 기록됐는지	기존 기록의 핵심 내용이 제대로 요약됐는지
주요 위험	음성인식·기록 변환 과정의 오류	정보 누락·부정확한 정보·환각
최종 확인	의료진의 기록 검토	의료진의 요약 내용 검토
환자의 역할	기록된 증상·진단·치료 내용 확인	요약된 과거 진료 내용 확인

따라서 “AI 의료 기록”이라는 하나의 표현으로 묶기보다 어떤 데이터를 입력받아 어떤 결과물을 만드는 기술인지 먼저 확인하는 것이 중요하다.

5. 환자가 참고하면 좋은 포인트

AI가 진료기록을 작성하거나 기존 기록을 요약한다고 해서 환자가 모든 내용을 직접 판단해야 하는 것은 아니다. 다만 본인의 진료 내용이 어떻게 기록됐는지 궁금하다면 확인하고, 이해되지 않는 부분은 의료진에게 질문할 수 있다.

Tip. AI가 기록을 작성하거나 요약해도 환자가 직접 확인할 수 있는 부분은 챙겨보자.

- 진료 후 받은 기록이나 요약본에 본인의 증상·상태가 정확히 반영됐는지 확인해 보기
- 특히 중요한 진단명, 약물 정보, 치료 계획은 담당 의료진에게 구두로도 다시 확인하기
- 음성 기록이 진행 중이라면 궁금한 점이 있을 때 편하게 질문하기
- 기록 내용에 의문이 있다면 “이 부분 다시 한번 설명해 주실 수 있나요?”라고 요청하기

 

특히 AI가 정리한 내용을 환자 스스로 해석해 진단이나 치료를 결정하기보다는, 이해되지 않는 부분이 있다면 담당 의료진에게 직접 설명을 요청하는 것이 적절하다.

6. 자주 묻는 질문

Q1. 음성 EMR과 진료기록 요약은 같은 기술인가요?

아니다. 음성 EMR은 주로 현재 진행 중인 진료 대화를 음성으로 인식해 새로운 진료기록을 작성하는 기술이고, 진료기록 요약은 이미 존재하는 의료기록을 AI가 분석해 핵심 내용을 정리하는 기술이다.

Q2. AI가 작성한 진료기록을 의사가 그대로 사용하나요?

AI가 만든 결과를 의료진이 검토하고 확인·수정하는 과정이 중요하다. 실제 운영 방식은 병원과 사용하는 시스템에 따라 다를 수 있으므로, 모든 시스템이 동일하게 운영된다고 단정하기는 어렵다.

Q3. AI가 요약한 진료기록을 그대로 믿어도 되나요?

그렇게 단정하기는 어렵다. UCSF 연구에서도 특정 상황에서 AI가 작성한 요약에서 부정확한 정보와 중요한 정보의 누락이 확인됐다. 따라서 AI가 만든 요약은 참고 자료로 활용하고, 중요한 내용은 의료진의 확인을 거치는 것이 중요하다.

마무리

AI를 활용한 의료 기록 기술이라고 해서 모두 같은 역할을 하는 것은 아니다.

음성 EMR은 진료 중 발생하는 대화를 인식해 새로운 진료기록을 작성하는 기술이고, 진료기록 요약은 이미 존재하는 긴 의료기록에서 핵심 내용을 찾아 정리하는 기술이다.

 

둘을 구분하면 AI 의료 기록 기술을 바라볼 때 무엇을 확인해야 하는지도 조금 더 분명해진다.

음성 EMR에서는 음성 대화가 기록으로 정확하게 변환됐는지를 살펴볼 필요가 있고, 진료기록 요약에서는 중요한 정보가 빠지거나 원래 기록에 없는 내용이 들어가지 않았는지를 확인할 필요가 있다.

 

AI가 의료진의 기록 업무를 지원하는 기술은 앞으로도 다양한 형태로 활용될 수 있다. 다만 현재 단계에서는 AI가 작성하거나 요약한 결과를 무조건 정확하다고 보기보다, 의료진의 검토와 확인이 함께 이루어지는 보조 도구로 이해하는 것이 중요하다.

 

환자 입장에서도 기술 자체를 막연히 믿거나 걱정하기보다는, 자신의 증상과 진단명, 약물 정보, 치료 계획 등이 제대로 기록됐는지 궁금한 부분을 직접 확인하는 것이 좋다.

출처 및 참고 사이트

• 한국경제, 국내 빅5 병원 보이스 EMR 도입 현황 
• 경기일보, 가천대 길병원 AI 음성인식 EMR ‘닥터펜슬’ 도입 
• 헬로티, 셀바스AI-삼성서울병원 AI 음성인식 협력 
• PMC, UCSF 응급실 기록 LLM 요약 정확성 평가 연구 

면책 조항
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