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AI로 자동차 정비소 비교·견적 확인하기, 합리적인 선택법 "수리비가 적당한 건지 모르겠어요." 정비소를 처음 가거나, 접촉 사고가 처음인 분들이 가장 많이 하는 말입니다. 차를 맡기고 나서야 견적이 나오는 구조라 비교 자체가 어렵고, 전문 용어를 잘 몰라서 그냥 넘기는 경우도 많습니다. 요즘은 사진 한 장으로 여러 정비소 견적을 동시에 받고, AI로 적정 가격인지 확인까지 하는 방식으로 바뀌었습니다. 직접 써보고 느낀 과정을 정리해 봤습니다.1. 수리비, 왜 직접 비교하기가 어려울까 차량 수리는 정비소에 직접 가야 견적이 나오는 구조였습니다. 발품을 팔아 여러 곳을 돌아다니거나 전화를 돌려도, 실제 차를 보기 전에는 정확한 금액을 알기 어렵습니다. 게다가 공임, 부품비, 도장비가 따로따로 나오면 어느 항목이 비싼 건지 판단하기도 쉽지 않습니다. 차량 수리 시 .. 2026. 7. 6.
AI 수술 로봇의 정밀함: 사람 손이 따라갈 수 없는 영역 수술실에서 집도의가 로봇 팔을 조종하는 장면이 더 이상 SF 영화 속 이야기가 아닙니다. 국내 주요 상급종합병원에서는 이미 로봇 수술 비중이 매년 가파르게 늘고 있습니다. 수술 시간은 25% 단축되고, 합병증은 30% 줄었다는 연구 데이터가 나오는 이유, AI 수술 로봇이 사람 손이 닿기 어려운 영역을 어떻게 정복하고 있는지 정리합니다. 1. 사람 손의 한계를 어디서 만나게 되나 1) 공간이 좁을수록 치명적인 오차복강 내부나 골반 깊숙한 곳처럼 공간이 협소한 부위를 수술할 때, 일반 복강경 기구는 직선 움직임에 한계가 있습니다. 신경·혈관이 밀집한 구조물을 다루다 손떨림이나 피로가 쌓이면 오차가 발생할 수밖에 없습니다. 2) 장시간 수술에서 쌓이는 피로수술이 길어질수록 집도의의 손 안정성은 저하됩니다... 2026. 7. 6.
AI 진로 탐색: 우리 아이 적성과 흥미, 함께 찾아보기 얼마 전 초등학교 5학년 아이가 갑자기 이런 말을 하더라고요. "나는 커서 뭐가 되면 좋을까? 친구들은 다 꿈이 있던데 나는 모르겠어." 그 말을 듣는 순간 뭔가 대답을 해줘야 할 것 같은데, 딱히 뭐라고 해줘야 할지 막막했어요. "하고 싶은 거 하면 돼"는 너무 막연하고, "일단 공부 열심히 해"는 질문을 피하는 것 같고. 그래서 그날 저녁 아이랑 같이 AI 앞에 앉아서 적성이랑 흥미를 찾는 대화를 나눠봤어요. 생각보다 훨씬 재미있었고, 아이도 의외로 진지하게 참여하더라고요. 오늘은 그 방법을 공유해 볼게요. [이미지] A Korean parent and elementary school child sitting together at a desk with a laptop open, the child p.. 2026. 7. 6.
AI 시대 이력서, 면접관이 진짜 보는 포인트는 따로 있다 이력서를 고쳐 쓴 게 몇 번인지 모릅니다. 자격증 칸을 채우고, 경력 사항을 다듬고, 글자 크기를 맞추고. 그런데 정작 서류에서 계속 떨어지던 시기에 한 채용 담당자에게 들은 말이 생각납니다. "이력서에 한 것만 있고, 된 것이 없어요." 그 한마디가 제 이력서의 문제를 정확하게 짚어줬습니다. AI 시대에 면접관이 실제로 어디를 보는지, 직접 경험하고 알게 된 것들을 정리해 봤습니다. 1. AI 시대 이력서, 무엇이 달라졌나 1) 사람보다 AI가 먼저 읽는다 대기업·스타트업 가릴 것 없이 지원자가 많은 회사들은 ATS(Applicant Tracking System)라는 자동 이력서 분류 시스템을 씁니다. 지원서가 들어오면 면접관이 보기 전에 AI가 먼저 키워드와 구조를 분석해 적합도를 점수로 매깁니.. 2026. 7. 6.
AI와 함께하는 감정코칭: 아이의 마음 읽어주는 대화법 며칠 전 아이가 학교에서 돌아오자마자 가방을 탁 던지고 방으로 들어갔어요. "왜 그래?" 물었더니 "몰라, 그냥 짜증 나"라는 말만 하고 문을 닫더라고요. 그 순간 저도 모르게 "그래도 가방은 제대로 놓아야지"가 먼저 나왔어요. 아이 감정보다 가방이 먼저였던 거죠. 나중에 그 상황을 생각해보다가, 아이가 원했던 건 해결책도 훈육도 아니라 그냥 "많이 힘들었구나" 한 마디였다는 걸 깨달았어요. 감정코칭이라는 말은 익히 들었지만, 막상 그 순간에 실천하는 게 이렇게 어렵더라고요. 그래서 AI를 활용해서 감정코칭 대화를 연습해 보기 시작했습니다. 1. 감정코칭이 왜 어려울까 감정코칭은 워싱턴주립대학 심리학 교수 존 가트맨 박사가 40여 년간 3,000가정을 연구해 체계화한 육아법으로, '마음은 공감하지만 .. 2026. 7. 5.
AI 자격증 5개 따고 깨달은 것: 진짜 중요한 건 따로 있었다 정보처리기사, ADsP, SQLD, 빅데이터분석기사, MS Azure AI 자격증까지. 2년 가까이 자격증을 하나씩 쌓아왔습니다. 처음엔 자격증이 늘어날수록 뭔가 단단해지는 느낌이 들었습니다. 그런데 어느 순간 이상한 기분이 들었어요. 자격증은 5개인데, 막상 "나 이거 할 수 있어요"라고 자신 있게 말할 수 있는 게 몇 개나 될까 싶은 거였습니다. 그게 이 글을 쓰게 된 이유입니다. 1. 자격증을 쌓는 동안 놓쳤던 것들 처음 정보처리기사를 땄을 때는 정말 뿌듯했습니다. ADsP, SQLD로 이어지면서 "데이터 분야는 이제 어느 정도 됐다"는 착각도 생겼습니다. 지금 돌아보면 그 착각이 가장 위험했습니다. 1) 시험 통과 능력과 실무 능력은 다른 근육이다 SQLD를 합격하고 나서 실제 데이터베이스.. 2026. 7. 5.

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