전체 글212 AI 면접 준비, 화상 면접에서 AI가 평가한다는 게 진짜일까 새로운 일자리를 알아보던 중 신기한 경험을 했습니다. 지원서를 넣고 나서 안내 메일을 받았는데, 면접을 화상으로 진행하고 AI가 점수를 매긴다는 겁니다. 처음엔 반신반의했습니다. 나이가 있다 보니 세상이 많이 변했다는 건 알고 있었지만, 카메라 앞에서 혼자 말하면 AI가 평가한다는 게 선뜻 와닿지 않았습니다. 신기하기도 하고, 어이없기도 하고. 그보다 더 컸던 건 막막함이었습니다. 대체 뭘 어떻게 준비해야 하는 건지 감이 잡히질 않았습니다. 직접 경험해 보고 나서야 알게 된 것들을 정리했습니다. 1. AI 화상 면접, 정말 도입된 건가 1) 국내외 도입 현황 AI 면접은 이미 현실입니다. 글로벌 시장에서는 HireVue가 가장 널리 알려진 AI 면접 플랫폼이고, 국내에서는 뷰인터 HR, 역량검사 A.. 2026. 7. 8. AI 약물 상호작용 체크: 내가 먹는 약, 정말 안전할까 병원을 두 군데 이상 다니다 보면 약 봉투가 점점 두꺼워집니다. 각 병원에서 처방받은 약들이 서로 어떤 영향을 주는지 확인하기란 환자 입장에서 쉽지 않습니다. 문제는 이 조합이 생각보다 훨씬 위험할 수 있다는 점입니다. AI가 이 복잡한 약물 상호작용 체크를 어떻게 바꾸고 있는지, 그리고 일반인도 바로 활용할 수 있는 방법까지 정리합니다. 1. 약이 많아질수록 위험해지는 이유 1) 국내 다제약물 복용 현실분당서울대병원 연구팀이 66세 노인 330만 명을 대상으로 10년간 진행한 연구에 따르면, 66세의 35.4%가 5개 이상의 약물을 90일 이상 복용하고 있으며 10개 이상을 복용하는 비율도 8.8%에 달합니다. 75세 이상의 경우 다제약물 처방률이 64.2%로 OECD 평균(50.1%)을 크게 웃돌았.. 2026. 7. 8. AI 응급실 트리아지: 골든타임을 지키는 인공지능 응급실에서 가장 무서운 순간은 치료를 받지 못하는 것이 아니라, 얼마나 위험한지 제때 파악되지 않는 것입니다. 환자가 몰리는 응급실에서 중증도를 빠르게 분류하고 골든타임을 놓치지 않는 것, 이제 AI가 이 판단을 보조하고 있습니다. 국내 식약처 허가를 받고 실제 병원에 도입된 AI 시스템들을 중심으로 정리합니다. 1. 응급실에서 골든타임을 놓치는 이유 1) 트리아지의 한계국내 응급실은 KTAS(한국형 응급환자 중증도 분류 기준)로 환자를 1~5등급으로 분류합니다. 1등급은 중증 호흡곤란·쇼크·무의식 등이 해당되고, 2등급은 의식변화·혈역학적 장애·패혈증 의증 등이 포함됩니다. 문제는 이 분류가 초기 접수 시점의 상태에만 의존한다는 점입니다. 일반 병동에 입원한 뒤 갑자기 악화되는 환자를 사전에 포착하지.. 2026. 7. 7. AI로 수능·내신 대비, 고학년 자녀를 위한 학습 보조 활용법 얼마 전 고등학생 자녀를 둔 친구가 이런 말을 하더라고요. "우리 애가 수학 개념 모르면 AI한테 물어본다는데, 그게 맞는 건지 모르겠어. 그냥 답만 받아 쓰는 거 아닐까?" 그 걱정, 사실 많은 부모님이 하시더라고요. 결론부터 말씀드리면, AI를 어떻게 쓰느냐에 따라 완전히 다른 결과가 나옵니다. 답을 받아쓰는 도구로 쓰면 학습 효과가 없고, 개념을 이해하고 오답을 분석하는 도구로 쓰면 과외 선생님 못지않게 효과적입니다. 오늘은 수능·내신 공부에서 AI를 제대로 쓰는 방법을 과목별로 정리해 드릴게요. 1. 고등학생 AI 활용 현황, 이미 일상이 됐어요 2024년 조사에 따르면 고등학생의 AI 이용 경험은 71.3~77.5%로, 학년이 올라갈수록 생성형 AI 이용이 뚜렷하게 증가하는 경향을 보였습니.. 2026. 7. 7. AI 활용 능력 어떻게 어필할까, 포트폴리오 구성 실전 "AI 잘 쓴다"는 말을 이력서에 어떻게 써야 할지 막막했던 적이 있습니다. 자격증도 아니고, 점수로 나오는 것도 아니니까요. 그런데 채용 담당자 입장에서 생각해 보면 답이 나옵니다. "잘 쓴다"라고 주장하는 사람보다 "이렇게 썼더니 이런 결과가 났다"를 보여주는 사람이 훨씬 설득력 있습니다. AI 활용 능력을 포트폴리오로 만드는 실전 방법을 정리했습니다. 1. AI 활용 포트폴리오, 왜 지금 필요한가 AI 도구가 보편화되면서 "ChatGPT 써봤다"는 말의 변별력이 사라졌습니다. 2026년 기준으로 직장인 절반 이상이 업무에 AI를 활용한다는 조사 결과가 나오는 시점에서, 단순 사용 경험은 더 이상 차별점이 아닙니다. 차별점이 되려면 두 가지가 필요합니다. 어떤 문제를 AI로 해결했는지, 그리고 그.. 2026. 7. 7. AI 챗봇 고객센터 활용법, 환불·교환 빠르게 처리하는 노하우 환불이나 교환을 요청하려고 고객센터에 전화했다가 긴 대기 시간에 지쳐 포기한 경험, 한 번쯤은 있으실 겁니다. 요즘 주요 쇼핑 플랫폼의 AI 챗봇 고객센터는 24시간 즉시 응답에 앱 몇 번 터치로 처리가 끝나는 수준까지 왔습니다. 직접 써보며 가장 빠르게 해결되는 방법을 정리해 봤습니다. 1. 전화 대기 없이 더 빠른 이유 예전에는 환불·교환을 위해 전화 연결을 기다리는 게 기본이었습니다. 지금은 다릅니다. AI 챗봇은 채팅창 안에서 이용자 의도에 가장 정확도 높은 답변을 찾아주는 방식으로 작동하며, 24시간 즉각적인 답변이 가능합니다. 주문 취소·반품·교환처럼 절차가 정해진 요청은 챗봇이 사람보다 오히려 더 빠르게 처리합니다. 고객 문의가 저녁 9시부터 밤 11시 사이에 집중되는 경향이 있는데, 이 시.. 2026. 7. 7. 이전 1 ··· 17 18 19 20 21 22 23 ··· 36 다음
