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AI 자기계발58

AI 스터디 모임 운영법, 같이 자격증 준비하면 좋은 점 혼자 공부하다 보면 어느 순간 의지가 흐트러지는 순간이 찾아옵니다. 자료는 쌓여 있는데 손이 안 가고, 어디서 막혔는지도 모호하고, 그냥 하루를 넘기는 날이 늘어납니다. 스터디 모임을 처음 만든 건 거창한 이유가 아니었습니다. 그냥 같이 하면 덜 외롭겠다 싶었습니다. 그런데 막상 운영해 보니 혼자 공부할 때와 완전히 다른 효과가 있었습니다. 1. 스터디 모임이 실제로 만드는 차이 1) 공부를 안 할 이유가 사라진다 혼자 공부할 때 가장 무서운 적은 "오늘은 좀 쉬어도 되지 않을까"라는 생각입니다. 스터디 모임이 있으면 그 생각이 들어도 "오늘 내용 내가 발표해야 하는데"라는 현실이 막아줍니다. 외부 약속이 내부 의지보다 강한 경우가 많습니다. 이게 스터디의 가장 큰 힘입니다.2) 내가 모르는 걸 빨리.. 2026. 7. 12.
AI 노코드 툴로 사이드 프로젝트 만들기, 비전공자 도전기 코딩을 배워야겠다는 생각을 몇 번이나 했는지 모릅니다. 그런데 시작할 때마다 환경 세팅에서 막히고, 오류 메시지 앞에서 포기하기를 반복했습니다. 그러다 노코드 툴이라는 개념을 접하고 나서 처음으로 "나도 뭔가 만들 수 있겠다"는 생각이 들었습니다. 실제로 비전공자가 노코드 AI 툴로 사이드 프로젝트를 만들어본 과정을 솔직하게 정리했습니다. 1. 노코드 툴이 뭔지부터 짚고 가자 노코드(No-code)는 말 그대로 코드를 직접 작성하지 않고 서비스나 자동화 시스템을 만드는 방식입니다. 드래그 앤 드롭, 블록 조합, 시각적 인터페이스로 앱·웹·자동화 흐름을 구성할 수 있습니다. 여기에 AI가 결합되면서 텍스트 생성, 이미지 처리, 데이터 분석까지 코딩 없이 연결할 수 있게 됐습니다. 비전공자 입장에서 노코.. 2026. 7. 11.
AI 시대 커리어 전환, 늦은 게 아니라 다른 길이다 AI로 인해 모든 게 빠르게 변해가고 있다는 걸 피부로 느끼기 시작한 건 그리 오래되지 않았습니다. 부업이 본업이 되고, 며칠씩 걸리던 일 처리가 하루 안에 끝나고, 혼자서도 팀 하나 몫을 해내는 사람들이 생겨나는 걸 보면서 이상하게 마음이 분주해졌습니다. 세상이 빨라지는 만큼 나는 제자리에 있는 건 아닌가 싶은 생각이 들기 시작했습니다. 그러다 어느 순간 예감처럼 느껴졌습니다. 나에게도 전환의 시점이 온 것 같다는 것을. 그 예감이 두려움인지 설렘인지 아직 구분이 안 됐을 때, 일단 알아보기 시작했습니다. 1. AI 시대, 왜 지금이 커리어 전환의 적기인가 1) 판이 새로 짜이는 시점이다 커리어 전환이 가장 유리한 순간은 기존 질서가 흔들릴 때입니다. AI가 산업 전반에 빠르게 침투하면서 기존 경력.. 2026. 7. 9.
AI 면접 준비, 화상 면접에서 AI가 평가한다는 게 진짜일까 새로운 일자리를 알아보던 중 신기한 경험을 했습니다. 지원서를 넣고 나서 안내 메일을 받았는데, 면접을 화상으로 진행하고 AI가 점수를 매긴다는 겁니다. 처음엔 반신반의했습니다. 나이가 있다 보니 세상이 많이 변했다는 건 알고 있었지만, 카메라 앞에서 혼자 말하면 AI가 평가한다는 게 선뜻 와닿지 않았습니다. 신기하기도 하고, 어이없기도 하고. 그보다 더 컸던 건 막막함이었습니다. 대체 뭘 어떻게 준비해야 하는 건지 감이 잡히질 않았습니다. 직접 경험해 보고 나서야 알게 된 것들을 정리했습니다. 1. AI 화상 면접, 정말 도입된 건가 1) 국내외 도입 현황 AI 면접은 이미 현실입니다. 글로벌 시장에서는 HireVue가 가장 널리 알려진 AI 면접 플랫폼이고, 국내에서는 뷰인터 HR, 역량검사 A.. 2026. 7. 8.
AI 활용 능력 어떻게 어필할까, 포트폴리오 구성 실전 "AI 잘 쓴다"는 말을 이력서에 어떻게 써야 할지 막막했던 적이 있습니다. 자격증도 아니고, 점수로 나오는 것도 아니니까요. 그런데 채용 담당자 입장에서 생각해 보면 답이 나옵니다. "잘 쓴다"라고 주장하는 사람보다 "이렇게 썼더니 이런 결과가 났다"를 보여주는 사람이 훨씬 설득력 있습니다. AI 활용 능력을 포트폴리오로 만드는 실전 방법을 정리했습니다. 1. AI 활용 포트폴리오, 왜 지금 필요한가 AI 도구가 보편화되면서 "ChatGPT 써봤다"는 말의 변별력이 사라졌습니다. 2026년 기준으로 직장인 절반 이상이 업무에 AI를 활용한다는 조사 결과가 나오는 시점에서, 단순 사용 경험은 더 이상 차별점이 아닙니다. 차별점이 되려면 두 가지가 필요합니다. 어떤 문제를 AI로 해결했는지, 그리고 그.. 2026. 7. 7.
AI 시대 이력서, 면접관이 진짜 보는 포인트는 따로 있다 이력서를 고쳐 쓴 게 몇 번인지 모릅니다. 자격증 칸을 채우고, 경력 사항을 다듬고, 글자 크기를 맞추고. 그런데 정작 서류에서 계속 떨어지던 시기에 한 채용 담당자에게 들은 말이 생각납니다. "이력서에 한 것만 있고, 된 것이 없어요." 그 한마디가 제 이력서의 문제를 정확하게 짚어줬습니다. AI 시대에 면접관이 실제로 어디를 보는지, 직접 경험하고 알게 된 것들을 정리해 봤습니다. 1. AI 시대 이력서, 무엇이 달라졌나 1) 사람보다 AI가 먼저 읽는다 대기업·스타트업 가릴 것 없이 지원자가 많은 회사들은 ATS(Applicant Tracking System)라는 자동 이력서 분류 시스템을 씁니다. 지원서가 들어오면 면접관이 보기 전에 AI가 먼저 키워드와 구조를 분석해 적합도를 점수로 매깁니.. 2026. 7. 6.

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