AI 생활연구소275 AI 딥워크 입문: 오래 앉아 있기보다 몰입을 시작하는 조건 만들기 예전엔 책상에 3시간을 앉아 있으면 그만큼 일을 많이 했다고 생각했습니다. 그런데 막상 돌아보면 중간중간 메신저를 확인하고 이메일을 열어보느라 실제로 몰입한 시간은 30분도 안 됐던 날이 많았습니다. 오래 앉아 있는 것과 깊이 몰입하는 것은 완전히 다른 문제였습니다. 이 글은 앉아 있는 시간을 무작정 늘리는 대신, AI와 함께 몰입이 시작되기 쉬운 조건을 만들어보는 방법에 관한 이야기입니다. 1. 왜 오래 앉아 있어도 몰입은 안 되는가몰입이 잘 안 되는 이유는 단순히 의지력이 부족해서라기보다 작업 전환 자체에 비용이 발생하기 때문인 경우가 많습니다. 여러 심리학 연구에서는 한 가지 일에 집중하지 않고 작업을 자주 전환할 경우 생산성이 최대 40%까지 떨어질 수 있다는 결과가 보고되고 있습니다. 알림 하나.. 2026. 10. 5. AI로 박물관 가기 전 질문 만들기: 전시를 '보는 것'에서 '탐구하는 것'으로 지난달 아이와 박물관에 갔다가 20분 만에 다 둘러봤다며 나가자고 하더라고요. 큰 유물 앞에서도 그냥 스윽 지나가고, 설명판은 읽지도 않았습니다. 그날 느꼈어요. 박물관에 ‘가는 것’ 자체는 쉬운데, 그 안에서 ‘보게 만드는 것’은 완전히 다른 문제구나. 그래서 다음 방문부터는 미리 질문을 몇 개 준비해가기로 했습니다. 전시를 그냥 걷기만 하면 눈에 스치듯 지나가는 경험으로 끝나기 쉬워요. 반대로 미리 궁금한 걸 하나라도 정해두면, 아이는 그 답을 찾으려고 자연스럽게 전시물을 조금 더 자세히 살펴볼 수 있습니다. 이번에는 AI를 활용해 박물관에 가기 전 질문을 준비하는 방법을 정리해 봤어요. 1. 왜 ‘질문’이 관람을 바꾸는가미국 예술 교육 분야에서 활용되어 온 ‘VTS(Visual Thinking St.. 2026. 10. 5. AI 웹페이지 핵심 추출: 긴 안내문에서 마감일·비용·조건 찾는 방법 정부 지원사업 공고나 약관, 채용 공고처럼 긴 안내문을 읽을 때 저는 제일 위부터 순서대로 읽지 않습니다. 마감일, 비용, 자격 조건부터 먼저 찾고, 나머지는 그다음에 훑는 편입니다. 예전에는 A4 몇 장짜리 공고문을 처음부터 끝까지 읽다가 정작 신청 마감일을 놓친 적이 있습니다. 그 뒤로는 긴 글을 받으면 필요한 항목부터 먼저 뽑아내는 순서를 정해두었습니다.1. 왜 순서대로 읽으면 안 될까안내문은 대부분 중요한 정보가 본문 중간이나 하단 별첨에 섞여 있습니다. 서두에는 배경 설명이 나오고, 정작 필요한 날짜와 금액은 3~4페이지 뒤에 나오는 식이죠.그래서 처음부터 정독하기보다 찾아야 할 항목을 먼저 정해두고 해당 항목을 우선 훑는 방식이 시간을 아끼는 데 도움이 됩니다. 다만 안내문의 성격에 따라 확인.. 2026. 10. 3. AI 욕창 예방: 오래 누워 있는 환자의 피부 위험을 예측하는 방법 거동이 불편한 가족을 돌보다 보면 "몇 시간마다 몸을 돌려드려야 하는데" 하는 걱정이 늘 따라다닌다. 욕창은 짧으면 2시간 만에 시작될 수 있다고 하는데, 막상 피부가 붉어지는 것을 눈으로 확인했을 때는 이미 손상이 진행된 뒤인 경우가 많다. 최근에는 이처럼 눈으로 확인하기 전의 압력 변화를 AI와 센서로 감지하려는 기술이 나오고 있어 정리해 봤다.1. 왜 욕창은 알아채기도 전에 진행되는가욕창(압력손상)은 뼈가 돌출된 부위(엉치뼈, 뒤꿈치 등)에 오랜 시간 압력이나 마찰이 가해지면서 피부와 그 아래 조직이 손상되는 상태다. 문제는 초기 단계에서는 피부색이 살짝 붉어지는 정도로 나타날 수 있어 육안으로 놓치기 쉽다는 점이다. 간병 인력이 정해진 시간마다 체위를 바꿔주더라도, 그 사이 특정 부위에 압력이 집.. 2026. 10. 2. AI로 설계하는 배움의 연결: 책·강의·실무 경험을 하나의 주제로 묶는 법 지난달 마케팅 책 한 권을 읽고, 온라인 강의도 듣고, 실무에서도 비슷한 문제를 겪었는데 이상하게 그 셋이 서로 연결되지 않았습니다. 책에서 배운 이론, 강의에서 들은 사례, 회사에서 겪은 상황이 각각 따로 노는 느낌이었습니다. 돌이켜보니 배움이 부족했던 게 아니라, 흩어진 배움을 하나로 묶는 과정이 빠져 있었던 겁니다. 책이나 강의를 통해 새로운 내용을 접하고, 실제 업무에서 비슷한 상황을 경험하더라도 각각을 따로 기억하면 배운 내용이 서로 연결되지 않을 수 있습니다. 반대로 하나의 주제를 기준으로 다시 살펴보면, 서로 다른 출처에서 얻은 내용 사이의 공통점과 차이점을 발견할 수 있습니다. 이 글에서는 책·강의·실무 경험처럼 서로 다른 출처에서 얻은 배움을 AI를 활용해 하나의 주제 아래 연결하고 정리.. 2026. 10. 1. AI로 배우는 음식물 쓰레기 줄이기: 냉장고 속 식재료로 환경 교육하는 법 며칠 전 냉장고 정리를 하다가 유통기한이 훌쩍 지난 두부와 시들어버린 채소를 발견했어요. 아이가 옆에서 보더니 “이거 왜 버려요? 아깝다”라고 하더라고요. 그 말을 듣고 문득 생각했어요. 환경 교육을 꼭 거창한 캠페인으로 시작할 필요는 없겠다고요. 우리 집 냉장고가 이미 좋은 교재가 될 수도 있겠다는 생각이 들었습니다. 음식물 쓰레기 문제는 아이에게 설명하기 쉬운 주제는 아니에요. “지구가 아파요” 같은 큰 이야기로 시작하면 아이에게 와닿지 않을 수도 있거든요. 그래서 이번에는 우리 집 냉장고 안에서 시작하는 방식으로, AI를 활용해 아이와 함께 음식물 쓰레기를 줄이는 습관을 만들어본 이야기를 정리해 봤습니다. 목차1. 왜 냉장고가 좋은 시작점이 될까2. AI로 냉장고 속 식재료 관리하기3. 일주일 실.. 2026. 10. 1. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 46 다음
