전체 글212 AI 자격증 따고 막막했던 이유: Kaggle·데이콘으로 진짜 데이터 분석 연습하는 법 ADsP 합격증을 받았는데 정작 회사 면접에서 "실제로 데이터 분석해 본 적 있어요?"라는 질문에 말이 막혔습니다. 시험에서는 이론 문제를 잘 풀었는데, 막상 진짜 데이터를 받으면 뭐부터 해야 할지 모르겠더라고요. 그때 알게 된 게 Kaggle과 데이콘(DACON)이었습니다. 자격증과 실전 사이의 빈틈을 채워주는 곳이었어요. 오늘은 자격증 취득 후 실전 감각을 기르는 방법, 특히 Kaggle과 데이콘을 어떻게 활용하면 좋은지 정리해 드리겠습니다. Kaggle과 데이콘, 뭐가 다른가 Kaggle은 전 세계 데이터 과학자들이 모이는 글로벌 경진대회 플랫폼입니다. 기업이나 기관이 실제 데이터를 공개하고, 참가자들이 분석·예측 모델을 만들어 경쟁하는 구조예요. 데이콘은 한국형 Kaggle이라고 보면 됩니다. .. 2026. 6. 21. AI 자격증 따고 알게 된 것: 실력을 점검하는 진짜 기준은 따로 있다 자격증을 받아 책상 위에 나란히 올려두었던 날이 있었습니다. 분명 목표를 달성한 순간이었지만 예상과는 다른 감정이 들었습니다. 뿌듯함과 동시에 묘한 공허함이 찾아왔기 때문입니다. 자격증은 늘었는데 막상 실제 데이터를 받으면 어디서부터 분석해야 할지 막막했습니다. 시험 문제는 풀 수 있었지만, 업무에서 마주하는 데이터는 시험지처럼 정답이 정해져 있지 않았습니다. 그때 비로소 자격증과 실무 역량은 완전히 같은 의미가 아니라는 사실을 체감하게 되었습니다. 이후 여러 프로젝트와 업무를 경험하면서 깨달은 점이 있습니다. 자격증은 분명 가치 있는 학습 과정이지만, 그것만으로 AI와 데이터를 다루는 능력이 완성되지는 않는다는 것입니다. 이번 글에서는 자격증 취득 이후 실력을 점검하는 방법과 실제 활용 능력을 키우기 .. 2026. 6. 21. AI 데이터분석 전문가(ADP), 정말 그렇게 어려운가요? 도전기 전에 알아야 할 것들 ADsP나 SQLD 후기 글은 흔한데, ADP 얘기는 검색해도 잘 안 나오더라고요. 막상 알아보니 이유가 있었습니다. 응시자 자체가 적고, 합격자는 더 적었거든요. 주변에 ADP 준비한다는 사람도 거의 못 봤습니다. 그래서 "이게 정말 그렇게까지 어려운 시험인가?" 싶어서 직접 자격 조건과 시험 구조를 파헤쳐봤습니다.오늘은 ADP가 왜 어렵다고 평가받는지, 그리고 도전하기 전에 꼭 알아야 할 것들을 정리해 드리겠습니다. ADP는 누가 볼 수 있나요 ADP(데이터분석 전문가)는 데이터 이해와 처리 기술을 바탕으로 데이터분석 기획, 분석, 시각화를 수행하는 전문가를 인증하는 시험입니다. 응시 자격이 까다로운 편인데, 대표적으로 이런 조건 중 하나를 충족해야 합니다.ADsP 자격을 보유하고 데이터 분석 관련.. 2026. 6. 20. AI 시대 데이터 자격증 로드맵: ADsP부터 빅데이터분석기사까지 비전공자가 데이터 자격증 알아보면 가장 막막한 게 "도대체 뭐부터 따야 하지?"입니다. 저도 ADsP 얘기는 들어봤는데 SQLD, 빅분기, ADP까지 종류가 너무 많아서 처음엔 검색만 하다가 시간을 다 보냈어요. 그래서 직접 순서를 정리하면서 알게 된 것들을 공유해 드리려고 합니다. 오늘은 비전공자 기준으로 어떤 자격증을 어떤 순서로, 어떤 조건으로 따야 효율적인지 단계별로 정리해 드리겠습니다. 데이터 자격증, 종류부터 정리하자 한국데이터산업진흥원(dataq.or.kr)이 주관하는 국가공인 데이터 자격증은 크게 5종입니다. 자격증분야난이도응시자격ADsP (데이터분석 준전문가)통계 이론 중심입문제한 없음SQLD (SQL 개발자)SQL 실무 중심입문~초급제한 없음빅데이터분석기사통계+Python/R 실습중급관.. 2026. 6. 20. AI로 공과금·구독료 새는 지출 잡는 법, 명세서 한 장이면 끝 매달 카드 명세서를 받아볼 때마다 "이게 다 어디서 나간 돈이지" 싶은 항목이 꼭 하나씩 있지 않나요. 저도 어느 날 명세서를 쭉 훑어보다가, 쓰지도 않는 서비스에서 몇 달째 결제가 빠져나가고 있는 걸 발견하고 화들짝 놀랐던 적이 있습니다. 왜 구독료는 눈에 잘 안 보일까 요즘은 OTT, 음원, AI 도구, 클라우드 저장공간까지 한 사람이 가입한 구독 서비스가 5개를 훌쩍 넘는 경우가 흔합니다. 영상 플랫폼 구독료가 잇따라 인상되는 가운데, 매월 일정 금액이 자동으로 빠져나가는 구조이다 보니 명세서를 자세히 들여다보지 않으면 인지하기 어렵습니다. 특히 OTT 서비스는 대부분 해지 신청 후에도 다음 결제일이 되어야 효력이 발생하는 방식을 취하고 있어, 해지를 미루는 사이 한두 달치 요금이 추가로 빠져나가는.. 2026. 6. 19. AI로 집안일·가계부 자동화하기, 한 달 직접 써보고 느낀 변화 매달 카드값 문자에 깜짝 놀라면서도, 막상 가계부 앱을 켜면 입력하다가 며칠 만에 그만두는 분 많으시죠. 저도 똑같았는데, 챗지피티와 제미나이를 가계부에 끌어들이고 나서야 비로소 한 달 이상 꾸준히 기록이 이어졌습니다. 가계부를 끝까지 못 쓰는 진짜 이유 가계부 작성에 실패하는 가장 큰 원인은 의지력 부족이 아니라 입력 자체의 번거로움입니다. 영수증을 보고 날짜·항목·금액·카테고리를 일일이 손으로 옮기는 과정에서 피로감이 쌓이고, 며칠 밀리면 기억이 흐려져 결국 포기하게 됩니다. 실제로 가계부 작성 실패의 주된 원인은 지나치게 세세한 기록에 대한 부담감이며, 완벽함보다 꾸준함에 초점을 맞춘 간소화된 시스템이 유리하다는 분석도 있습니다. 저는 이 부담을 줄이는 도구로 AI를 선택했고, 결과적으로 입력 시간.. 2026. 6. 18. 이전 1 ··· 26 27 28 29 30 31 32 ··· 36 다음
